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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

山东泰山队与浙江队晋级中国足协杯决赛******

　　新华社南京1月11日电(记者王恒志)2022中国足协杯11日在江苏苏州结束半决赛争夺，山东泰山队与浙江队分别击败各自对手，闯进决赛。

　　作为足协杯史上夺冠次数最多的球队，山东泰山队2:0击败上海申花队，连续第五年打进足协杯决赛。这场半决赛，派出多名年轻球员首发的上海申花队表现出了非常顽强的斗志和战斗力，U23球员周俊辰上半场还击中一次横梁，险些帮助申花取得领先。虽然局面占优，但山东泰山队直到第77分钟才由宋龙打破僵局，并在最后时刻由莫伊塞斯点球锁定胜局。第79分钟，山东外援克雷桑推倒对手被直接红牌罚下，将无缘决赛。

　　另一场半决赛通过点球大战才决出胜负。上海海港队和浙江队90分钟内互交白卷，点球大战中，上海海港首个出场的吕文君击中门框，浙江队则五粒点球全部打进；随着第五个出场的外援穆谢奎打进勺子点球，浙江队以5:3获胜，队史首次闯进足协杯决赛。上海海港队虽然落败，但由于闯进决赛的两队在中超联赛中均在前三，排名第四的他们也获得了参加亚冠资格赛的资格。

　　浙江队本赛季表现出色，他们在联赛中就凭借净胜球优势力压上海海港队排名第三，并在两回合交手中一胜一平。本场比赛浙江队派出四外援阵容，上海海港队则是包括奥斯卡在内的三外援出战，但比赛仅进行17分钟，海港外援卡隆就因伤退场。两队全场互有攻守，海港在下半场两次错失良机，奥斯卡在第68分钟的反击中将球送给门将，补时阶段吕文君头球击中横梁，险些上演绝杀。

　　决赛将于15日进行，如果山东泰山胜出，他们将以三连冠的方式赢得队史第八个足协杯冠军，反之则将是浙江队创造队史夺冠。

　　新华网

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）